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百度国内水深火热国外开源人工智能软件-b体育官网

发布时间:2024-11-22 丨 浏览次数:

本文摘要:这边国内的百度水深火热,那边百度研究所的硅谷AI(人工智能)实验室(SVAIL)近日回应,将基于开源协议Apache开源人工智能软件,WARP-CTC的C语言库和附加的Torch早已放到了Github上。

这边国内的百度水深火热,那边百度研究所的硅谷AI(人工智能)实验室(SVAIL)近日回应,将基于开源协议Apache开源人工智能软件,WARP-CTC的C语言库和附加的Torch早已放到了Github上。  CTC(ConnectionistTemporalClassification,链结式时间分类算法)方法始自2006年,在瑞士AI实验室IDSIA的论文中有所叙述。

百度在此基础上研发了WARP-CTC,用作提高语音辨识能力。  百度研究院在官博上回应,现有的CTC方法必须更好的存储空间,而且速度慢几十到几百倍。

  CTC方法还包括RNNs(recurrentneuralnetworks,迭代神经网络),这是深度自学类AI的最重要构成。迭代网络即便是在嘈杂的环境中展现出也很不俗。  百度研究院首席科学家吴恩达在基于GPUs的人工神经网络研究上享有盛誉,而WARP-CTC也可在GPUs和x86CPUs上运营。  Facebook、Google和微软公司Microsoft都开源了他们的AI软件,而Facebook堪称发布了其AI服务器硬件设计。

百度这次的开源计划也是在意料之中。  百度回应,现在早已有了很多深度自学的开源软件,但它们在训练网络时太快,所以想要向机器学习社区贡献自己的代码。


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